淺議視頻圖像分析于智能交通的應用

隨著人們的生活水平日益提高，交通運輸日益繁忙，交通安全問題已然成為社會不容忽視的問題。而隨著人工智能行業(yè)在國內(nèi)的大力發(fā)展，從屬于人工智能的圖像分析領域也在與車聯(lián)網(wǎng)和交通業(yè)互相交融互相結合互相發(fā)展，衍生出了相應的行業(yè)應用。

如何利用人工智能釋放出更多功能、更多能力，已經(jīng)成為汽車交通業(yè)發(fā)展的下一個戰(zhàn)場。

針對行業(yè)需求比較成熟的公交行業(yè)，基于業(yè)界領先的3D圖像視頻分析算法，通過視頻智能分析客流量，監(jiān)控駕駛員異常行為，結合前端最新的面部識別技術，可以在以下幾個角度使公交出行更高效安全。

駕駛員異常行為檢測

基于非接觸式視覺檢測系統(tǒng)，通過捕捉到駕駛員的面部視頻圖像，分析駕駛員面部生物特征（眼睛、頭部、臉部等）的變化來確定是否疲勞，從而精確判斷駕駛員的活躍度、疲勞狀態(tài)、離崗狀態(tài)，進而進行告警并上傳管理端。

系統(tǒng)能準確識別打瞌睡、打電話、抽煙、低頭看報紙手機等行為。

公交車實時客流檢測

對指定區(qū)域和指定方向的人流量進行分析統(tǒng)計，通過對乘客上下門區(qū)域的實時監(jiān)控，統(tǒng)計出該區(qū)域的進出人數(shù)，掌握乘客在車內(nèi)的實時流量變化并生成報表。在標準監(jiān)控環(huán)境下，客流統(tǒng)計精準率達98% 以上。

站臺客流密度檢測

實時檢測公交車和公交車站臺的客流量，把站臺密度和公交車客流數(shù)實時發(fā)送到后臺，管理者可以準確的把握每個時間段、每路公交車、每個車站、每趟長途客運車的客流量。

輔助駕駛

利用趨視科技新一代動態(tài)三維視頻引擎，在第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險。在碰撞之前或是有疲勞駕駛傾向時，及時提醒，最大程度上減少發(fā)生事故的可能性，保證行車安全。

趨視ADAS系統(tǒng)目前具備行人防撞，自我測速，周圍車距測量及相對速度和碰撞時間估測，車輛變道檢測等功能。

地面交通

針對交通行業(yè)的現(xiàn)狀，在智能交通監(jiān)控領域，需要同時實現(xiàn)實時視頻、交通流檢測、違章行為檢測、交通事件檢測等多種功能。系統(tǒng)需求包含以下幾個方面的內(nèi)容：

1.違章停車

在一些禁止停車的地帶，可以實時監(jiān)控，當發(fā)現(xiàn)違停車輛時，將現(xiàn)場圖片推送到后臺指揮中心。

2.車輛違章變道

在道路雙黃線或實線等禁止變道的道路，或者規(guī)定行駛方向的路口發(fā)生車輛違規(guī)變道，不按規(guī)定行駛方向前行的時候，觸發(fā)報警并將違規(guī)圖片上報后臺管理端。

3.多種違規(guī)行駛

在高速高架道路閘道口，實時識別倒車等現(xiàn)象，在單行道上不按規(guī)定指示方向行駛等現(xiàn)象，都可以通過圖像識別并上報。

隧道交通

在智能隧道監(jiān)控領域，需求包含以下幾個方面的內(nèi)容：擁堵、行人非機動車輛穿行、車窗拋物、逆行等。

1.隧道擁堵